Cognitive Science

Internationaler Studiengang, Vollzeitstudium

Abschluss
Master of Science
Master
Regelstudienzeit
4 Semester
Standort
Osnabrück
Fristen
Noch 21 Tage (Inland)
abgelaufen (EU)
abgelaufen (Nicht EU)
Bitte Hinweise beachten

Überblick und Zulassung

Studientyp

weiterführend

Zulassungssemester

Zulassung im Sommer- und Wintersemester

Studienfeld

  • Psychologie
  • Philosophie
  • Computerlinguistik
  • Neurowissenschaft
  • Künstliche Intelligenz

Schwerpunkt

a) Cognition: Artificial Intelligence and Machine Learning, b) Cognition: (Computational) Neuroscience, c) Cognition: Psychology, Language and Communication, d) Cognition: Mind, Ethics and Society

Zielgruppe

Absolvent*innen des Bachelor-Studienganges Cognitive Science oder fachlich eng verwandter Studiengänge wie Künstliche Intelligenz, Biologie, Informatik, (Computer-)Linguistik, Mathematik, Neurowissenschaften, Medizin, Philosophie, Psychologie oder einem Studiengang mit hohem Informatikanteil, ggf. mit zusätzlichen Auflagen je nach fachlicher Eignung.

Anmerkung zum Studiengang

Highlights des Studienprogramms:
• Thematische Vielfalt und Interdisziplinarität
• Hohe Flexibilität bei der Kurswahl, persönliche Schwerpunktsetzung
• Internationale und forschungsorientierte Ausrichtung
• Diverse, engagierte Studierendenschaft
• Lebendige „CogSci“-Community einschließlich der Ehemaligen
• Vielseitige Kooperationen mit der Wirtschaft

Die Kognitionswissenschaft (Cognitive Science) hat das Ziel, komplexe kognitive Prozesse wie Aufmerksamkeit, Denken, Planen, Lernen, Sprechen und Handeln in biologischen und künstlichen Systemen zu erforschen, Kognition umfassend zu verstehen und Künstliche-Intelligenz-Systeme zu entwickeln und zu verbessern.
Als interdisziplinäres Fach verbindet es Inhalte und Methoden von MINT-Bereichen wie (Neuro-)Informatik, Maschinelles Lernen, Mathematik und Neurowissenschaft, Neuropsychologie, (computerorientierte) Linguistik und Tierkognition, aber auch von geisteswissenschaftlichen Bereichen wie Philosophie des Geistes und Ethik der künstlichen Intelligenz. Dabei steht die forschungsnahe Auseinandersetzung mit innovativen Technologien wie Deep Learning-Verfahren und Large Language Models in vielen Lehrveranstaltungen im Mittelpunkt. Dieses breite Studium, das sowohl Theorie als auch praktische Projektarbeit im Team umfasst, bereitet die Studierenden optimal auf zukunftsorientierte Berufe vor, in denen neben Fachwissen auch Innovationskraft, kritisches Denken und fachübergreifende Kommunikation gefragt sind.
Der Masterstudiengang »Cognitive Science« gibt Studierenden die Möglichkeit, sich ihren Interessen und ihrem akademischen Hintergrund entsprechend in einem oder zwei der folgenden Schwerpunkte vertiefend zu spezialisieren und ihr individuelles akademisches Profil zu entwickeln:

• "Cognition: Artificial Intelligence and Machine Learning" betrachtet kognitive Prozesse in künstlichen Systemen und widmet sich z.B. Themen der Künstlichen Intelligenz, der Neuroinformatik und Neuro-KI, und der Computerlinguistik.
• "Cognition: (Computational) Neuroscience" widmet sich Themen der Neurowissenschaft und der computerorientierten Neurowissenschaft.
• "Cognition: Psychology, Language, and Communication" betrachtet kognitive Prozesse in biologischen Systemen und widmet sich z.B. Themen der Kognitiven Modellierung und der Psychologie, der theoretischen und experimentellen Linguistik, und der Tierkognition.
• "Cognition: Mind, Ethics, and Society" widmet sich Themen der Philosophie des Geistes und der Kognition und der Ethik der künstlichen Intelligenz.

Im Rahmen eines zwei Semester umfassenden Studienprojektes setzen sie sich intensiv mit einer Forschungsfrage auseinander und entwickeln einen Lösungsansatz, präsentieren und dokumentieren diesen und gewinnen dabei wertvolle Erfahrungen im selbständigen Projektmanagement unter Bedingungen, wie sie in der professionellen wissenschatlichen Forschung an Universitäten und der Industrie üblich sind. Am Ende des Studiums steht die Masterarbeit, in der Studierende ihre Forschungskompetenz ausführlich unter Beweis stellen können.

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung (ggf. mit Anmelde- oder Auswahlverfahren)

Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen

Zulassungsbedingungen

Qualifizierter Bachelor-Abschluss im Studiengang "Cognitive Science" oder ein vergleichbarer Studienabschluss. Absolventen aus beteiligten oder verwandten Disziplinen können ebenfalls zugelassen werden. Zudem Nachweis von Sprachkenntnissen in Englisch auf dem Sprachniveau B2 nach dem GERR sowie schriftliche Bewerbung, in der Eignung und Motivation für den Studiengang nachgewiesen werden.

Vorlesungszeit

  • 07.04.2026 - 11.07.2026
  • 12.10.2026 - 06.02.2027

Bewerbungsfristen

Sommersemester (2026)
  • Fristen für Internationale Studierende aus Staaten, die nicht Mitglieder der EU sind

    Abgelaufen

  • Fristen für Internationale Studierende aus der Europäischen Union

    Abgelaufen

  • Bewerbungsfrist Deutsche und Bildungsinländer

    Abgelaufen

  • Einschreibefrist Deutsche und Bildungsinländer

    Abgelaufen

Wintersemester (2026/2027)
  • Fristen für Internationale Studierende aus der Europäischen Union

    Abgelaufen

    Die Bewerbung erfolgt ausschließlich über uni-assist e.V.! Alle Informationen für Studierende aus der Europäischen Union finden Sie unter

  • Fristen für Internationale Studierende aus Staaten, die nicht Mitglieder der EU sind

    Abgelaufen

    Die Bewerbung erfolgt ausschließlich über uni-assist e.V.! Alle Informationen zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter

  • Bewerbungsfrist Deutsche und Bildungsinländer

    11.05.2026 - 15.07.2026

    Alle Informationen zum Bewerbungsverfahren und zur Immatrikulation finden Sie unter Informationen zu Masterstudiengängen finden Sie hier

  • Einschreibefrist Deutsche und Bildungsinländer

    11.05.2026 - 15.07.2026

    Alle Informationen zum Bewerbungsverfahren und zur Immatrikulation finden Sie unter Informationen zum höheren Fachsemester finden Sie hier unter „Höheres Fachsemester“

Unterrichtssprachen

Hauptunterrichtssprache

Englisch