Data Science

Studientyp

weiterführend

Zulassungssemester

Zulassung im Sommer- und Wintersemester

Schwerpunkt

Algorithms and Data Engineering, Machine Learning, Mathematical Methods, Process Mining, Deep Learning, Computer Vision, Quantum Algorithms, Natural Language Understanding, Mathematical Modelling; Statistics, High-Dimensional Propability; Ethics and Computer Science

Zielgruppe

Der Studiengang richtet sich an Studierende mit B.Sc. - Abschlüssen in Mathematik, Informatik, Mathematical Data Science und verwandten Gebieten. Der Studiengang hat einen starken Fokus auf theoretische und mathematische Grundlagen von Data Science und erfordert entsprechende Vorkenntnisse.

Zulassungsmodus

Auswahlverfahren/Eignungsprüfung

Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen

Zulassungsbedingungen

Die Zulassung erfolgt über ein Eignungsverfahren, welches in §4 und Anhang I der Prüfungsordnung festgelegt ist. Hierbei ist unter anderem eine Durchschnittsnote von 2,70 oder besser im vorausgehenden B.Sc.-Studiengang notwendig.
Weiterhin wird ein Nachweis folgender Kenntnisse aus dem Bachelor-Studium erwartet:
- Mehrdimensionale Analysis (mindestens 5 LP ECTS)
- Abstrakte Strukturen der (Linearen) Algebra (mindestens 5 LP ECTS)
-Grundlagen einer höheren Programmiersprache (mindestens 4 LP ECTS)
-Praktische Programmierung (mindestens 4 LP ECTS)
-Algorithmen oder Numerische Verfahren (mindestens 5 LP ECTS)
-Diskrete Strukturen, Datenbanken oder Data Engineering (mindestens 5 LP ECTS)
-Data Science oder Maschinelles Lernen (mindestens 4 LP ECTS)

Studienbeitrag

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